经济的增长刺激技术的发展，自动化检测设备技术的发展推动经济的增长，这是一个永恒不变的真理。在全球工业4.0的推动下，我国智能制造市场进入猛发展模式，深圳瑞视特科技作为机器视觉检测设备的重要研发生产厂家，全力投入智能工业发展研究，解决工业智能在自动化检测设备上的应用。
机器视觉系统的应用优势主要体现在精度高和可靠性高的重复性检测任务中，所以，其广泛应用在这些行业的生产流程中。也就决定一个机器视觉系统的需求及应用时，但我们需要考虑很多因素。机器视觉系统在检测任务中需要实现什么，而且检测任务通常分为如下哪几类：
1、为机器或机器人导航检测流程可以包含只有一个操作或包含多个与检测任务相关的任务。
2、读取字符或编码(条形码)信息;
3、将物体与模板进行对比或匹配;
4、测量或计量;
5、检测物体的状态;
6、认知和识别特殊的特性化模式识别;
依据制造业的快速增长，现在的产物品质问题日渐突出。不是普通的人工检测，已不能满足消费者品质的要求.利用机器视觉系统，可对流水线上各种形状，大小的零部件进行高精度测量。尺寸检测：间距、大小、形状、孔径、扭曲变形等;检测内容：表面检测;污点、划痕、边缘缺失、裂纹、颜色区分。其典型应用如下：
1、药片包装喷码及铝箔破裂检测;
2、手机面板划痕视觉在线缺陷检测;
3、锡膏的厚度，面积覆盖率测量识别;
4、读取部件的条形码、以及在产物上的标识等。
为了确认系统的检测任务，我们应该明确检测类型，例如瑕疵检测、缺陷检测等。在其次需要确认检测速度，将系统检测每一个部件需要多少时间?这个不只是由笔颁的速度决定，还受生产流水线速度的影响。很多机器视觉包含了时钟/计时器，所以检测操作的每一步所需要的时间都可以准确测量，从这些数据，我们就可以修改我们的程序以满足时间上的要求。通常，一个基于笔颁的机器视觉系统每一秒可以检测22-26个部件，和检测部件的多少和处理程序以及计算机的速度有密切关系。
现在的机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度，而且它是直接影响输入数据的质量和应用效果。在用于装配、生产或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产物被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。